Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) für das Schweizer Gesundheitswesen

Anlass von ywesee zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) für das Schweizer Gesundheitswesen mit folgenden Referenten:

• Dr. André Dubied: Erkenntnissse aus der Fachinfo Voll-Text-Suche von AmiKo.
  • Summarische Listen: Wo überall kommt ein bestimmter Begriff vor; und wenn ja in welchen Kapiteln einer AIPS-Monographie. Welche Konsistenzen oder Divergenzen lassen sich erkennen. Folgerungen für eine kohärente Strukturierung einer AIPS-Monographie.
  • Kombinationen zweier summarischer Listen mit je einer Fragestellung aus dem Kapitel Nebenwirkungen: Welche möglichen Zusammenhänge lassen sich vermuten und wie können die vermuteten Zusammenhänge näher begründet werden (1 Beispiel; Herzrhythmus und Delirium).
  • https://youtu.be/w1IaZLSdLco
  • Attach:Voll-Text-Suche-Fachinfo_170907.pdf
• Dr. Juan Pablo Carbajal (presentation in english): Machine learning for normal people.
  • https://www.youtube.com/watch?v=vH4Dprzp9wU
  • Attach:Vectorisation_of_Drug_Information_Switzerland.pdf
• Paul Wälti, InfoCodex: Merck & Co. USA has conducted an experiment with our InfoCodex software to discover novel biomarkes for specific dieseases from the analyses of masses of medical literature. The results were surprisingly positive.
  • https://www.youtube.com/watch?v=HnhB38EseD0
  • Attach:CARE-ME-Project.pdf
  • Attach:InfoCodex-Technology.pdf
  • Attach:Ph4_Biomarker-Berlin2013.pdf
• Zeno Davatz, ywesee intellectual capital connected: Machine Learning, Artificial Intelligence, from CPU to GPU to ASIC.
  • https://www.youtube.com/watch?v=VE6RPlX6qlg
  • Attach:ML_AI_Zeno_Davatz_7.9.2017.pdf

Kosten

Kosten: CHF 50.-/Person, bezahlen vor Ort oder via PayPal

Ort

Wann: Donnerstag: 7. September 2017
Wo: Zunftsaal Zur Linde Oberstrass, Universitätstrasse 91, 8006 Zürich
Zeit: 09.15 Uhr bis 12.30 Uhr

Anmeldeformular

Künstliche Intelligenz (AI) und Maschinelles Lernen (ML) für die Schweizer Pharmaindustrie